SizerOpenAPI
B2B SaaS · AI Fit Intelligence API

Размер, который покупатель захочет оставить.

AI-платформа по API подбирает размер конкретной вещи для конкретного человека — по обмерам, истории покупок и реальной посадке. Меньше заказов нескольких размеров, возвратов и замороженного товара.

Посмотреть живую демоДокументация API
Как проходит пилот 8–12 недель ↓
Манекен с линиями кроя и драпировкой ткани
Персональный подборПальто North
Рекомендуем M
Пальто свободного кроя
Лучший выбор · 67%

Прогноз по размерам

Можно сравнить

M — ваш лучший выбор

Комфортно по груди и талии, с учётом свободного кроя пальто.

Меньше лишних единиц

Снижаем неопределённость, из-за которой заказывают 2–3 размера одного артикула.

Больше оставленных покупок

Оптимизируем kept GMV и маржу на сессию, сохраняя конверсию как guardrail.

Эффект, который можно доказать

Фиксируем baseline и проверяем результат в контролируемом A/B на данных бренда.

B2B SaaS, не storefront-виджет

AI принимает решение. Ваши каналы получают его по API.

Sizer живёт отдельным intelligence-слоем над e-commerce, приложением и внутренними системами. Вероятностная AI-модель соединяет данные о человеке, категории, крое и конкретной вещи, а API возвращает одно управляемое решение.

01
Рекомендовать
Данных достаточно

Возвращаем лучший из доступных размеров и объясняем ключевые факторы посадки.

02
Уточнить
Один вопрос изменит решение

Спрашиваем только то, что заметно уменьшит неопределённость прямо сейчас.

03
Воздержаться
Лучше честно, чем наугад

Не маскируем слабый сигнал красивым процентом и не подрываем доверие ошибкой.

От данных к решению

Встраивается в текущую воронку продаж.

Sizer — отдельная multi-tenant SaaS-платформа. Каталог и события приходят через идемпотентный API, а сайт, приложение или CRM получают одно компактное решение для конкретного артикула.

Посмотреть интеграцию
Каталог и размеры
Артикулы, доступность, сетки и фактические обмеры вещи.
Fit-события
Покупки, примерки, выкупы, возвраты и обмены без double counting.
Вероятностная модель
BodyBelief, GarmentBelief, категория, посадка и надёжность каждого сигнала.
Решение для витрины
Recommend, ask или abstain с версией модели и объяснимой причиной.
Пилот 8–12 недель

Сначала доказываем экономику. Потом масштабируем.

Не обещаем универсальные проценты до данных. Вместе выбираем категории, фиксируем baseline и проверяем, создаёт ли подбор дополнительную оставленную маржу именно у вас.

Главная метрика

Contribution margin / eligible session

Guardrails: conversion, overall returns, AOV и repeat purchase.

01

Аудит данных

Каталог, размерные сетки, история заказов и качество причин возврата.

02

Baseline

Фиксируем текущий bracketing, ordered units / kept unit и size-related outcomes.

03

Выбранные категории

Запускаем модель там, где достаточно данных и понятна семантика посадки.

04

Контролируемый A/B

Считаем бизнес-эффект и принимаем решение о масштабировании.

Без лишних персональных данных

Непрозрачные ID вместо имён, email, телефона и адреса. Данные каждого бренда изолированы.

Измеримый контур обратной связи

Каждое решение версионируется, а фактический outcome возвращается в модель как новый сигнал.

Один опыт во всех каналах

API подходит для сайта, приложения и внутренних инструментов без отдельной логики подбора в каждом интерфейсе.

FAQ

Коротко о главном.

Технические детали, контракты и примеры запросов доступны в разделе для разработчиков.

Минимально — каталог, доступные размеры, категории и размерные сетки. Фактические обмеры изделия, история заказов, выкупов и возвратов усиливают модель, но их отсутствие не блокирует первичный аудит.

Sizer · B2B SaaS AI Platform

Проверьте подбор размера на реальных сценариях.

Открыть демо Для разработчиков